Acerca de

Versión actual

BalancedGaitTest (0.11) está en fase de desarrollo y pruebas y debe utilizarse bajo el criterio y responsabilidad del terapeuta. Agradecemos cualquier comentario que pueda ayudarnos a mejorar.

Desarrollador

Este proyecto está siendo desarrollado por Phedes lab
Email de contacto: info@balancedgait.com
El investigador principal del proyecto es Gracián Triviño Barros

Publicaciones Científicas

  • Daniel Sanchez-Valdes, Alberto Alvarez-Alvarez, Gracian Trivino. Walking pattern classification using a granular linguistic analysis. Applied Soft Computing 33: 100-113, 2015.
  • Daniel Sanchez-Valdes and Gracian Trivino. Computational Perceptions of uninterpretable data. A case study on the linguistic modeling of human gait as a quasi-periodic phenomenon. Fuzzy Sets and Systems 253 (2014) 101-121.
  • Alberto Alvarez-Alvarez and Gracian Trivino. Linguistic description of the human gait quality. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 26(1):13–23, January 2013.
  • Alberto Alvarez-Alvarez, Gracian Trivino, and Oscar Cordón. Human gait modeling using a genetic fuzzy finite state machine. Fuzzy Systems, IEEE Transactions on, 20(2):205–223, April 2012.
  • Gracian Trivino, Alberto Alvarez-Alvarez, and Gonzalo Bailador. Application of the computational theory of perceptions to human gait pattern recognition. Pattern Recognition, 43(7):2572–2581, July 2010

Principales cambios entre versiones

BalancedGaitTest 0.7:
– Resolver problemas con el reconocimiento de algunos tipos de marcha.
– Ahora es posible cambiar la duración del test modificando el parámetro “number of cycles to analyze”. Las sesiones de Test más largas proporcionan resultados más fiables.
– Ahora se envían datos detallados de la marcha al área privada del terapeuta y se presentan en una tabla.

BalancedGaitTest 0.8:
– Se ha realizado un cambio importante en la forma de calcular los parámetros de la marcha para hacerlos más estables. Es decir, cuando se repite el test a la misma persona en circunstancias similares los resultados son similares.

BalancedGaitTest 0.9:
– Ahora los parámetros que aparecen en la gráfica hacen referencia a las aceleraciones frontales y a la fase de balanceo. Los experimentos realizados muestran que son adecuados para diferenciar la mayoría de las marchas patológicas de las saludables.
– Se ha creado la primera versión funcional del Área Privada. Se ha incluído un informe en pdf que el terapeuta puede imprimir y entregar al paciente.
– Se ha terminado la traducción a español e inglés de la web y la APP.

BalancedGaitTest 0.10:
– Actualizada a Android 8.0
– Se ha mejorado la interfaz de usuario.
– El volumen del sonido se maneja ahora desde desde el pulsador externo del teléfono.
– Se han resuelto algunos problemas al compartir los acelerómetros con otras APP.

BalancedGaitTest 0.11:
– Se ha mejorado la interfaz de usuario.
– Se ha mejorado la calidad de las medidas en algunas marchas irregulares.
– Se ha introducido la medida “Estabilidad Dinámica” en el informe detallado.