Acerca de

Desarrollador

Este proyecto está siendo desarrollado por Phedes lab
Email de contacto: info@balancedgait.com
El investigador principal del proyecto es Gracián Triviño Barros

Publicaciones científicas

Oznur Buran Sevik, Carlos González Alted, María Pilar Casado Romo, Andrés Martínez Herraiz. Assessment of gait using portable devices in patients with acquired brain damage. Revista Colombiana de Medicina Física y Rehabilitación. Vol. 34 No. 1 (2024): Enero – Junio 2024

Daniel Sanchez-Valdes, Alberto Alvarez-Alvarez, Gracian Trivino. Walking pattern classification using a granular linguistic analysis. Applied Soft Computing 33: 100-113, 2015.

Daniel Sanchez-Valdes and Gracian Trivino. Computational Perceptions of uninterpretable data. A case study on the linguistic modeling of human gait as a quasi-periodic phenomenon. Fuzzy Sets and Systems 253 (2014) 101-121.

Alberto Alvarez-Alvarez and Gracian Trivino. Linguistic description of the human gait quality. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 26(1):13–23, January 2013.

Alberto Alvarez-Alvarez, Gracian Trivino, and Oscar Cordón. Human gait modeling using a genetic fuzzy finite state machine. Fuzzy Systems, IEEE Transactions on, 20(2):205–223, April 2012.

Gracian Trivino, Alberto Alvarez-Alvarez, and Gonzalo Bailador. Application of the computational theory of perceptions to human gait pattern recognition. Pattern Recognition, 43(7):2572–2581, July 2010

Pruebas clínicas

Actualmente Balanced Gait Test está siendo sometido a varias pruebas clínicas.

Los investigadores interesados, por favor, pónganse en contacto (info@balancedgait.com)

Versiones

BalancedGaitTest 1.0.10:
– Se ha actualizado para utilizar nuevas posibilidades de Android 9. Ahora necesita Android 5.1 o superior.
– Se ha actualizado el gestor de la base de datos
– Se han actualizado algunos detalles de interfaz de usuario
– No se han realizado cambios en el análisis de las aceleraciones de la marcha.

BalancedGaitTest 1.0.20:
– Se ha actualizado para utilizar nuevas posibilidades de Android 10. 

BalancedGaitTest 2.0.21:
– Se ha revisado toda la interfaz de usuario. Se han mejorado algunos detalles del análisis de las marchas más irregulares. Se ha mejorado la precisión de las medidas. 

BalancedGaitTest 2.2.1:
– Se ha actualizado a las nuevas versiones de Android. 

BalancedGaitTest 2.2.5:
– Se ha actualizado el sistema de gestión de suscripciones.